Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (4) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Omelchuk I$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Omelchuk I. Features of the instantaneous frequency estimation algorithm with pre-filtering [Електронний ресурс] / I. Omelchuk, Y. Chyrka // Наукоємні технології. - 2013. - № 2. - С. 210-215. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2013_2_22 | ||
| 2. | 
Prokopenko I. G. Fast frequency synchronization systems [Електронний ресурс] / I. G. Prokopenko, I. P. Omelchuk, Y. D. Chyrka, K. I. Prokopenko // Electronics and control systems. - 2014. - № 2. - С. 19-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2014_2_6 Предложены и исследованы новые методы ускорения отслеживания частоты гармонического сигнала на основе оценок мгновенной частоты и фазы. Лучшая эффективность, а именно более короткие переходные процессы и больший частотный диапазон, доказана в сравнении с типовой системой синхронизации частоты. | ||
| 3. | 
Prokopenko I. G. Fast frequency tracking [Електронний ресурс] / I. G. Prokopenko, I. P. Omelchuk, Yu. D. Chyrka, V. Yu. Vovk // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2013. - № 6. - С. 25-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TKEA_2013_6_5 A method of periodical signal frequency tracking by the frequency-locked loops is proposed. Increasing of frequency adjustment accuracy is achieved by using of a new fast frequency discriminator, based on estimates of an instantaneous frequency. Reasonability of an input signal prefiltering in case of nonlinear distortions, harmonics interferences and strong noise is proved.Запропоновано метод відслідковування частоти періодичного сигналу. Підвищення точності підлаштування частоти досягається завдяки використанню нового швидкого частотного дискримінатора на основі оцінок миттєвої частоти. Доведено доцільність попередньої фільтрації вхідного сигналу у випадку нелінійних спотворень, гармонічних завад і сильного шуму.Предложен метод отслеживания частоты периодического сигнала. Повышение точности подстройки частоты достигается благодаря использованию нового быстрого частотного дискриминатора на базе оценок мгновенной частоты. Доказана целесообразность предварительной фильтрации входного сигнала в случае нелинейных искажений, гармонических помех и сильного шума. | ||
| 4. |
Prokopenko I. G. Local trajectory parameters estimation and detection of moving targets in rayleigh noise [Електронний ресурс] / I. G. Prokopenko, V. Iu. Vovk, I. P. Omelchuk, Yu. D. Chirka, K. I. Prokopenko // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2014. - № 1. - С. 23-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TKEA_2014_1_5 The problem of detection of moving targets and estimation of local trajectory parameters based on the analysis of sensor data in the form of two-dimensional image is considered. In accordance with the target and sensor models, probability distributionof noise at the output of the detector is Rayleigh distribution, while probability distribution of signal is Rice distribution. Two trajectory parameters estimation techniques are considered: ordinary least squares and Hough transform. A detection stage based on the integration of an input signal along estimated trajectory is proposed. Statistical modeling was performed and detection characteristics were obtained.Розглянуто проблему та запропоновано алгоритм виявлення та локального оцінювання параметрів траєкторії рухомих цілей на основі аналізу даних у формі двовимірного зображення. З урахуванням прийнятих моделей цілі та детектора, фонова завада має розподіл Релея, а сигнал - розподіл Райса. Розглянуто два методи оцінювання параметрів траєкторії: метод найменших квадратів і метод перетворення Хафа. Запропоновано процедуру виявлення цілі, що ґрунтується на інтегруванні відбитої потужності вздовж імовірної траєкторії. Проведено статистичне моделювання, за результатам якого побудовано характеристики виявлення для запропонованого алгоритму.Рассмотрена проблема и предложен алгоритм обнаружения и локального оценивания параметров траектории движущихся целей на основе анализа данных в форме двумерного изображения. Исходя из принятых моделей цели и детектора, фоновая помеха имеет распределение Рэлея, а сигнал - распределение Райса. Рассмотрены два метода оценивания параметров траектории: метод наименьших квадратов и метод преобразования Хафа. Предложена процедура обнаружения цели, основанная на интегрировании отраженной мощности вдоль вероятной траектории. Проведено статистическое моделирование, по результатам которого построены характеристики обнаружения для предложенного алгоритма. | ||
| 5. |
Prokopenko I. G. Synthesis and Effectivity Analysis of Robust Algorithms for Random Signal Detection in Non-Gaussian Interferences [Електронний ресурс] / I. G. Prokopenko, I. P. Omelchuk, K. I. Prokopenko, A. A. Osipchuk // Electronics and control systems. . - 2019. - № 3. - С. 9-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2019_3_3 Розглянуто проблему синтезу робастних після детекторних алгоритмів виявлення випадкових радіолокаційних сигналів на тлі некорельованого шуму та хаотичних імпульсних перешкод. Розглянуто два випадки апріорної невизначеності: випадковий модульований гармонічний радіолокаційний сигнал з випадковою амплітудою, розподіленою за законом Гаусса з відомими параметрами; випадковий модульований гармонічний радіолокаційний сигнал з невідомим законом розподілу амплітуди. Проблема вирішується з використанням редукції Вальда. Синтез робастного алгоритму виявлення сигналу на тлі хаотичних імпульсних перешкод здійснювався за допомогою моделі "забруднення" Тьюкі. Ефективність та робастність декількох синтезованих робастних алгоритмів виявлення досліджується методом Монте - Карло. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |